AI音楽自動生成とは？無料で使える音楽生成AI・仕組み・商用利用・著作権まで完全ガイド【2025年版】

AI
  1. はじめに
    1. AI音楽自動生成でできること
  2. 1. 音声モデル（Audio LLM）が急激に発展した
  3. 2. 音源のデータセットが拡大した
  4. 3. 動画プラットフォームの需要が爆発した
  5. 1. 拡散モデル（Diffusion Model）
  6. 2. 大規模音声モデル（Large Audio Model）
  7. 3. ルールベース＋ハイブリッドモデル
  8. 1. 動画制作向けのBGM生成
  9. 2. ゲーム・アプリ向けのループBGM
  10. 3. 和風・ホラー・昭和レトロなどニッチジャンル
  11. 4. ボーカル曲の生成
  12. 5. 短尺ジングル・効果音
  13. Suno
    1. 長所
    2. 短所
    3. 向いている用途
  14. Udio
    1. 長所
    2. 短所
    3. 向いている用途
  15. Soundraw
    1. 長所
    2. 短所
    3. 向いている用途
  16. その他の音楽生成AI
  17. 1. 原則：AIが作った音楽そのものには著作権が発生しない
  18. 2. 使うサービスによって商用利用の可否が違う
    1. Suno
    2. Udio
    3. Soundraw
    4. 自由に商用利用できる音源
  19. 3. 学習データの問題
  20. 4. AI音楽が安全に利用できるケース
  21. 1. 生成したAI音楽が「オリジナル」と認められる場合
  22. 2. Content IDとの衝突（誤検出）に注意
  23. 3. AI音楽が収益化に不利となるケース
  24. 4. 最も安全な収益化の方法
  25. 1. 無料プランの“罠”に注意
  26. 2. AI学習データに由来する“類似リスク”
  27. 3. 企業案件では“トラブル回避設計”が必要
  28. 4. BGM用途ではAI音楽の普及が最も早い
  29. 1. 音楽生成AIは「生成AIアプリケーションの完成形」に近い
  30. 2. ローカル環境での音楽生成AIも増えていく
  31. 3. 日本の文化特有の音楽はAIが最も学習に苦戦する
  32. 4. AI音楽とプロの共存は不可避になる
  33. 1. 生成速度のさらなる高速化
  34. 2. 映像との完全同期
  35. 3. 作曲とマスタリングの完全統合
  36. 4. 各国の伝統音楽モデルの発展
  37. 5. 企業・自治体での利用拡大
  38. おすすめの記事

はじめに

2024〜2025年にかけて、AIによる「音楽自動生成（AI音楽生成・音楽生成AI）」は大きく進化した。
動画制作、ゲーム開発、個人配信、企業プロモーションなど、音楽を必要とするすべての領域で利用が急速に広がり、今や 誰でも数秒で完成度の高い音楽を作れる時代 になった。

AI音楽自動生成の理解を深めるうえで、実例に触れておくことは大きな助けになる。
現在、国内ではAIが生成した楽曲を体系的に公開しているライブラリがあり、1500曲以上のAI音楽を無料で視聴できる。

実際の生成曲を一度確認しておくことで、
「AIはどこまで音楽を作れるのか」「どの程度の完成度なのか」といった本記事のテーマが、より具体的にイメージしやすくなるはずだ。

▶️ AI音楽ライブラリ（商用利用可） → https://www.aibgm.jp/

AI音楽で検索されるキーワードには以下のような傾向がある。

AI音楽自動生成とは何か

  • 無料で使えるAI音楽生成サービス
  • 音楽生成AIのおすすめ
  • 商用利用は可能か
  • YouTubeで収益化できるのか
  • 著作権はどうなるのか
  • SunoやUdioの違いは何か
  • 音楽生成AIの仕組み
  • AIが作った音楽は安全か

これらはすべて「AI音楽を使いたいが、技術・権利・リスクが理解できない」という検索意図から生まれている。

本記事では、AIアプリケーション専門サイトとしての専門性を活かし、AI音楽自動生成の全体像を初心者にもわかりやすく、かつ専門家レベルまで深く 解説する。

第1章：AI音楽自動生成（AI音楽生成）とは何か

AI音楽自動生成とは、人工知能が入力された指示（プロンプト）にもとづき、音楽を自動的に作り出す技術の総称である。
メロディ、コード、リズム、ジャンル、テンポ、楽器構成、ミックス処理まで、ほぼすべての工程をAIが実行できる。

AI音楽自動生成でできること

  • バックグラウンドミュージックの自動生成
  • ボーカル入りの楽曲生成
  • 劇伴音楽（シネマティックBGM）の作成
  • ゲームやアプリ用のサウンド
  • ホラー・レトロ・和風などジャンル特化音楽
  • CM・企業動画用の短尺音楽
  • YouTube動画の挿入音
  • TikTok向け15秒音源

2025年時点で、AI音楽はすでに「プロの作曲家と同等のレベル」まで到達していると評価されることもあり、特に Suno と Udio の登場によって市場は完全に変わった。

第2章：音楽生成AIが急成長した背景

AI音楽が急速に一般化した要因は3つある。

1. 音声モデル（Audio LLM）が急激に発展した

2023〜2025年のAI技術の中心は「テキスト生成」から「音声・音楽」へ移行している。
従来は音楽の生成に時間がかかり、品質も不安定だったが、拡散モデル（Diffusion Model）や大規模音声モデル（Large Audio Model）の進化により、下記が可能になった。

  • 数秒で高品質生成
  • ノイズの少ないクリアなサウンド
  • 自然なメロディライン
  • 複雑なコード進行
  • ジャンルごとの癖を再現
  • ボーカル表現の向上
  • 日本語歌詞の自然な発音

これにより、プロの制作現場でも利用価値が急上昇した。

2. 音源のデータセットが拡大した

音楽生成AIの品質は「学習データの量」に左右される。
SunoやUdioは特に膨大なデータを扱っており、ジャンルの多様性や構成力に優れている。

  • ロック
  • ポップス
  • 和風
  • ジャズ
  • EDM
  • ホラー
  • 昭和レトロ
  • 映画音楽

これらを自然に生成できるのは、AIの学習範囲が広がったためである。

3. 動画プラットフォームの需要が爆発した

YouTube、TikTok、Instagram Reelsなど、動画中心時代の中で 「大量の音楽を素早く供給する必要性」 が高まっている。
クリエイターが毎日動画を投稿する状況で、BGMの“自動生成ニーズ”は急増した。

結果として、AI音楽自動生成は 動画制作ワークフローの中心技術 として位置付けられている。

第3章：AI音楽自動生成の仕組み

AI音楽生成の仕組みは大きく3つに分類できる。

1. 拡散モデル（Diffusion Model）

画像生成AIでも用いられる手法。
音楽の場合は次のように動く。

  1. ノイズだけの音を作る
  2. AIがノイズを少しずつ除去
  3. 指示内容に近い「音楽の形」を形成

指示（プロンプト）としては：

  • 「和風のゆったりしたBGM」
  • 「80年代シティポップ」
  • 「ホラー映画の緊張感ある音」
  • 「昭和のテレビ風の短いジングル」

などを与える。

拡散モデルの特徴は「全体の音の雰囲気」を作る能力に優れること。

2. 大規模音声モデル（Large Audio Model）

ChatGPTのようなLLM（Large Language Model）の“音声版”。
音感・ジャンル構造・楽器配置・コード進行を理解した上で音楽を作り出す。

  • 文脈の連続性が高い
  • 複雑な音楽構造に強い
  • 歌詞生成と作曲を同時に行える

特にUdioはこのモデルが強く、短時間で非常に自然な展開を持つ音楽を生成できる。

3. ルールベース＋ハイブリッドモデル

比較的古い方式だが、一部の商用ツールはこの手法を利用している。

  • あらかじめ定義された音楽理論
  • 特定ジャンルのテンプレート
  • 和声進行ルール

これらをベースに曲を作るが、現在主流のSunoやUdioと比較すると柔軟性は落ちる。

第4章：AI音楽自動生成でできること

AI音楽自動生成は、従来の「作曲」「編曲」「ミックス」を人間が行う工程を、すべて自動化または半自動化する技術である。2025年時点では、以下のような高度な用途に対応している。

1. 動画制作向けのBGM生成

YouTube、TikTok、Instagramなど動画コンテンツの需要拡大に伴い、BGMの確保は多くのクリエイターにとって必須課題となった。
AI音楽生成は以下の点で動画との相性が良い。

  • 映像に合わせてテンポ感を調整できる
  • 15秒や30秒など短尺にも対応
  • ジャンルを細かく指定できる
  • シーンごとの雰囲気（楽しい、怖い、静か）を調整できる

撮影後、数十秒で動画に合う音楽が作れるため、編集作業の大幅な時間短縮につながる。

2. ゲーム・アプリ向けのループBGM

AIは「ループ音楽」の生成にも対応する。
ゲームBGMは一定時間ループしても不自然にならない構造が求められるが、音楽生成AIは開始・終了ポイントを自然に処理できるため、実用性が非常に高い。

特に次のジャンルで利用されている。

  • RPGのフィールド曲
  • ホラーゲームの環境音
  • SF系アプリのインターフェース音
  • カジュアルゲームの軽いBGM
  • パズルゲームの連続ループ

小規模ゲーム開発者にとっては、AIが音楽制作を代わりに担う点は大きなメリットである。

3. 和風・ホラー・昭和レトロなどニッチジャンル

音楽生成AIは、特定文化のニュアンスを理解し再現できる。
例えば以下のようなジャンルは需要が高まっている。

  • 和風音楽（箏・尺八・三味線など）
  • Noh・歌舞伎の雰囲気を持つ曲
  • 昭和レトロテレビ風BGM
  • 80年代アイドル風ポップス
  • ホラー・怪談系の劇伴
  • ゴシック風サウンド

従来は専門知識や生楽器ソースがないと難しかった和風・民族系のBGMも、AIが生成できるようになった。

4. ボーカル曲の生成

SunoやUdioの登場によって、AI音楽はインストだけでなく「歌入り音楽」を作ることが可能となった。

  • 歌詞を指定できる
  • 声質を選べる
  • コーラス、ハモリも自動生成
  • メロディラインが自然
  • 英語・日本語の発音精度が向上
  • 歌詞のストーリー構成もAIが行う

2025年現在、AI歌唱は人間の声と聞き分けが難しいレベルに達している。

5. 短尺ジングル・効果音

広告動画、企業紹介、アプリ起動音などでよく使われる短いジングルもAIで生成できる。

  • ロゴ音
  • 決済音
  • 企業CM用5秒BGM
  • 通知音
  • ホラー演出のワンショット音

高価な音素材を購入する必要がなくなるため、小規模企業にもメリットが大きい。

第5章：無料で使えるAI音楽自動生成サービスの比較（2025年最新版）

AI音楽自動生成の中で最も検索される領域が「おすすめ」「無料」「比較」「Suno」「Udio」である。
ここでは、2025年時点で主要となる音楽生成AIを、AIアプリケーションサイト視点で整理する。

Suno

世界的に最も人気のある音楽生成AIのひとつ。
特徴は以下の通り。

長所

  • ボーカル曲の品質が高い
  • 日本語歌詞も違和感が少ない
  • ジャンル再現が正確
  • 元の曲に似せすぎない安全性
  • 初心者でも操作が簡単
  • テンポ・雰囲気の指定がしやすい

短所

  • 商用利用に制限があるプランがある
  • 学習データへの懸念から著作権面は完全ではない
  • 生成できる長さに制限がある

向いている用途

動画制作者、SNSクリエイター、ボーカル曲を作りたいユーザー。

Udio

2024〜2025年に急成長したサービスで、Sun oを超えると言われることも多い。

長所

  • ミックスの完成度が高い
  • 音圧が安定している
  • 曲展開が自然
  • バラード・映画音楽が得意
  • 高精度な英語歌唱

短所

  • 日本語歌詞はやや不自然な場合がある
  • 商用利用はプランに依存する
  • 音楽の構成が「綺麗すぎる」ことがあり、個性が薄い場合がある

向いている用途

映画制作者、企業動画、海外向けコンテンツ。

Soundraw

日本国内で商用利用しやすい音楽生成AIとして有名。

長所

  • 著作権まわりが明確で安心
  • 商用利用しやすい
  • ループBGMが作りやすい
  • 曲の構成を細かく編集できる

短所

  • ボーカル生成に弱い
  • サウンドの質はSuno/Udioより控えめ

向いている用途

企業案件、ゲームBGM、アプリ用ループ音源。

その他の音楽生成AI

  • Stable Audio
  • Google MusicLM（研究段階）
  • AIVA
  • Mubert

これらも用途に応じて利用されているが、実用面では Suno・Udioの2強＋Soundraw（権利面で強い） の構造が続いている。

第6章：AI音楽は商用利用できるのか

AI音楽について最も検索される悩みが「商用利用してよいか」である。
2025年現在、AI音楽の権利は国やサービスによって異なるため、理解が必要となる。

1. 原則：AIが作った音楽そのものには著作権が発生しない

多くの国の著作権法では、「著作権が認められるのは人間の創作のみ」と定義されている。
AIが自動生成した音楽は、人間の創作性が認められないため 著作権が発生しないケースが多い。

ただし、例外として以下が考えられる。

  • 人間が構成を大きく編集した場合
  • プロンプトが高度に創作的とみなされる場合
  • AIサービスが著作権を設定している場合

つまり「AI音楽＝完全フリー」とは言えない。

2. 使うサービスによって商用利用の可否が違う

AI音楽が自由に使えるかどうかは、利用しているサービスの規約次第である。

Suno

プランによっては商用利用可能だが、無料プランは制限される場合がある。

Udio

こちらもプランによって異なり、無料プランでは制限があるケースが多い。

Soundraw

商用利用しやすい設計で、企業でも利用されている。

自由に商用利用できる音源

AI音楽ではなく、個人サイトが配布している“著作権クリアな音源（オリジナル音楽）”は完全に商用利用可能な場合がある。
こうしたサイトは、AI学習データの問題を回避できるため、安全性が高い。

3. 学習データの問題

AI音楽には「AIが何を学習しているのか」問題がある。

  • 著作権のある音楽が含まれている可能性
  • 特定のアーティストに似るケース
  • 極端に似た旋律が生成されるリスク

YouTubeのContent IDが誤検出する例も多く、企業案件では特に注意が必要だ。

4. AI音楽が安全に利用できるケース

以下に該当する場合は比較的安全に利用できる。

  • 企業案件で利用規約が明確なサービスを使う
  • 著作権クリアな配布サイトの音源を使用する
  • 音楽の構成を自分で編集し、人間の創作性を追加する
  • AI音楽をメインではなく“効果音として”使う

商用利用では、必ずサービスの最新規約を確認する必要がある。

第7章：AI音楽はYouTubeで収益化できるのか

AI音楽について最も誤解が多い領域が「YouTubeで収益化できるかどうか」である。
2024〜2025年にかけてYouTubeはAI生成音源の扱いを何度も更新しているため、古い情報を信じると誤った判断につながる。

結論としては、AI音楽でもYouTube収益化は可能だが、以下の条件を満たす必要がある。

1. 生成したAI音楽が「オリジナル」と認められる場合

著作権に抵触しない、特定のアーティストに酷似していない、または既存楽曲への依存が認められない場合には、AI音楽でも収益化は可能である。

特に以下の要素が重視される。

  • メロディが既存曲に似すぎていない
  • 伴奏の構造が極端に模倣されていない
  • 特定のアーティストの声質を模倣していない
  • 明確なオリジナリティがある

Suno・Udioのような大規模音楽生成AIは、多くの著作権リスクを回避するための仕組みを備えているため、一般的には問題ない場合が多い。

2. Content IDとの衝突（誤検出）に注意

AI音楽で最も多いトラブルが「YouTubeのContent ID誤検出」である。

YouTube Content IDは、世界中の音楽データベースと照合して類似音を検出する仕組みだが、AIが生成した音楽が「誤って他人の曲と似ている」と判断されることがある。

代表的な誤検出例は以下の通り。

  • アルペジオの進行が偶然似た
  • ドラムのパターンが既存曲と類似
  • ボーカルの響きが特定の曲に近い
  • ミックスの特性が似ていると判断された

誤検出の場合、異議申し立てをしても即座に認められるわけではなく、審査に時間がかかる。

企業チャンネルや収益化チャンネルでは、こうしたリスクを事前に理解する必要がある。

3. AI音楽が収益化に不利となるケース

以下に該当する場合は注意が必要だ。

  • AI音楽を「既存曲の再現」として生成した場合
  • 特定の楽曲の作風を過度に模倣した場合
  • 学習データの問題が未解決のサービスを利用した場合
  • ボーカルを既存アーティスト風に生成した場合
  • 特定のジャンルで著作権保護が強い領域を狙った場合

YouTubeが警戒するのは、「著作権を侵害する恐れのある音源」だけであり、AI音楽そのものを排除しているわけではないことに注意したい。

4. 最も安全な収益化の方法

収益化を安定させるために必要なポイントは以下の通り。

  1. AI音楽を少し編集して、人間の創作性を加える
    • EQ調整
    • リズムパターンの変更
    • イントロの挿し替え
    • 効果音の追加
      → YouTube側の判断が「人間の創作」として扱われやすくなる。
  2. 過度に有名曲に似せない
    • シティポップ
    • 80年代風
      など、似せすぎると誤検出されやすい。
  3. サービスの商用利用規約を確認する
    • Sunoの無料プランは商用制限がある
    • Udioもプラン差がある
  4. 安全性の高い音楽素材（著作権クリア）を併用する
    誤検出リスクを下げたい企業・クリエイターは、
    信頼性の高い著作権クリア音源を併用するケースが増えている。

第8章：AI音楽を安全に使うためのポイント

AI音楽は便利な反面、著作権や商用利用のリスクを全く理解せず使ってしまうユーザーも多い。
以下は「安全に利用するための必須知識」である。

1. 無料プランの“罠”に注意

多くのAI音楽生成サービスは、無料プランに商用禁止を設定している。

例：

  • Suno → 無料プランは商用不可の可能性
  • Udio → プランにより商用制限あり
  • Soundraw → 商用OKだがアカウント単位で規約が変わる

無料だからといって「自由に使える」とは限らない。

2. AI学習データに由来する“類似リスク”

AIは膨大な楽曲を学習しているため、以下のリスクが発生する可能性がある。

  • 偶然似る
  • 旋律のパターンが近い
  • リズムパターンが似る
  • コンプレッサー・EQ処理が類似する

プロの作曲家の世界でも、楽曲が似ることは珍しくない。
AIの場合でも、完全ゼロから生成していても「類似判定」が起こり得る。

3. 企業案件では“トラブル回避設計”が必要

企業案件・広告・商用動画では、トラブルの許容度が低い。
そのため以下のような選択が一般的である。

  • 著作権クリアの音源サイトを使う
  • AI生成と人間編集を組み合わせる
  • ライセンス書面が取得できるサービスを使用する
  • 独自制作された音源（AIでなく人間制作）を使う

動画広告企業は、AI音楽の「便利さ」と「リスク」を天秤にかけ、用途に応じて使い分けている。

4. BGM用途ではAI音楽の普及が最も早い

BGM用途（インスト曲）では、既存曲との“旋律類似”が起こりにくいため、安全に使える範囲が広い。

例：

  • Vlog
  • 商品レビュー
  • 企業紹介
  • 店舗動画
  • ゲーム実況

こうした用途ではAI音楽生成が最も活用されている。

第9章：音楽生成AIとAIアプリケーションの進化（専門的視点）

AIアプリケーションの専門サイトとして、本記事では単なる“ツール紹介”ではなく、技術的・社会的観点から見たAI音楽の未来も取り扱う。

1. 音楽生成AIは「生成AIアプリケーションの完成形」に近い

テキスト生成・画像生成が一般化した今、人間の感性に最も近いアウトプットが可能なのが 音楽生成AI である。

音楽は以下の複雑な構造を同時に扱う必要がある。

  • 周波数
  • 音圧
  • リズム
  • コード進行
  • メロディライン
  • 曲展開
  • 楽器構成
  • ジャンル記号
  • 文化的ニュアンス

これらをAIが同時に扱えるということは、生成AIが高度化した証拠であり、音楽生成AIはAIアプリケーションの成熟度を示す分野のひとつとなっている。

2. ローカル環境での音楽生成AIも増えていく

検索キーワードにもある「音楽生成AI ローカル」は、2025年にかけて急速に伸びるジャンルである。
理由は以下の通り。

  • 企業が機密データを外部に出したくない
  • 生成内容の著作権リスクを最小化したい
  • 大規模モデルのローカル稼働が可能になってきた
  • プロンプトの秘密保持
  • 表現の自由度向上

ローカル版音楽モデルが普及すれば、企業の動画制作フローが完全にAI中心へシフトする。

3. 日本の文化特有の音楽はAIが最も学習に苦戦する

和風音楽（歌舞伎の拍子、三味線の運指、尺八の倍音構造など）はAIにとって難易度が高い分野である。
その理由は以下。

  • 拍子が規則的でない
  • 西洋音階に収まらない音が多い
  • 感性的な“間”が強い
  • メロディが意図的にずれる
  • データが少ない

この領域は、AI音楽の限界と可能性を示す象徴的なジャンルである。

4. AI音楽とプロの共存は不可避になる

AIは「大量生成」「スピード」「コスト」を担い、
プロの作曲家は「複雑な感性」「芸術性」「文化的深度」を担う。

特に以下の領域ではプロが必要になる。

  • 映画音楽の深い演出
  • 和風音楽・伝統音楽
  • 完全オリジナルの芸術表現
  • 不規則リズムを多用する音楽

AIと人間が役割分担する未来はすでに始まっている。

第10章：AI音楽自動生成の未来

AI音楽は、数年後に以下の方向に進むと考えられる。

1. 生成速度のさらなる高速化

現状でも数秒だが、将来的にはリアルタイム生成が可能になる。

2. 映像との完全同期

動画シーンを解析し、AIが自動でBGMを選定・生成する。

3. 作曲とマスタリングの完全統合

音圧・定位・質感まで含めて「完成音源」をAIが生成する。

4. 各国の伝統音楽モデルの発展

和風音楽、民族音楽、映画BGMなど“文化特化AI”が増える。

5. 企業・自治体での利用拡大

内部イベント、プロモーション、広報活動での利用が一般化する。

まとめ

AI音楽自動生成（AI音楽生成・音楽生成AI）は、2025年現在、最も急速に成長しているAIアプリケーション分野のひとつである。

本記事で扱った内容は主に以下の通り。

  • AI音楽自動生成の仕組み
  • 音楽生成AIでできること
  • Suno・Udioなど主要サービス比較
  • 商用利用と著作権
  • YouTube収益化の注意点
  • 安全に使うポイント
  • ローカル版AIの動向
  • 和風音楽など文化特化型モデルの未来
  • AI音楽の限界と可能性

AI音楽生成は、動画制作・ゲーム開発・企業CMなどの現場で必須技術となりつつあり、今後もさらに精度が高まっていく。
AIアプリケーション専門サイトとして、本記事が2025年の最新情報を整理する基準点となれば幸いである。

サブスク疲れ、もう終わり。
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